Modele reduit definition

Les problèmes actuels de la mécanique des fluides impliquent de grands systèmes dynamiques représentant de nombreux effets sur de nombreuses échelles différentes. Les études de dynamique de fluide computationnelle impliquent souvent des modèles résolvant le Navier-Stokes avec un certain nombre de degrés de liberté dans l`ordre de grandeur vers le haut de 10 6 {displaystyle 10 ^ {6}}. La première utilisation des techniques de réduction de l`ordre modèle remonte aux travaux de Lumley en 1967 [12] où elle a été utilisée pour obtenir des informations sur les mécanismes et l`intensité de la turbulence et de grandes structures cohérentes présentes dans les problèmes de débit de fluide. La réduction des commandes de modèle trouve également des applications modernes dans l`aéronautique pour modéliser le flux sur le corps des aéronefs. [13] un exemple peut être trouvé dans lieu et al [14] dans lequel le modèle d`ordre complet d`un avion de chasse F16 avec plus de 2,1 millions degrés de liberté, a été réduit à un modèle de seulement 90 degrés de liberté. En outre, la modélisation de l`ordre réduit a été appliquée pour étudier la rhéologie dans l`hémodynamique et l`interactiondu fluide – structure entre le sang circulant à travers le système vasculaire et les parois vasculaires. 15 [16] de nombreux modèles mathématiques modernes de processus de la vie réelle posent des défis lorsqu`ils sont utilisés dans les simulations numériques, en raison de la complexité et de grande taille (dimension). La réduction de l`ordre modèle vise à réduire la complexité computationnelle de tels problèmes, par exemple dans les simulations de systèmes dynamiques à grande échelle et de systèmes de contrôle. Par une réduction de la dimension de l`espace d`état associé du modèle ou des degrés de liberté, une approximation du modèle d`origine est calculée qui est communément appelée un modèle d`ordre réduit.

Les modèles à commande réduite (ROM) sont généralement considérés comme des représentations mathématiques peu coûteuses en calcul qui offrent le potentiel d`une analyse en temps quasi réel. Alors que la plupart des ROMs peuvent opérer en temps quasi réel, leur construction peut cependant être coûteuse en calcul car elle nécessite l`accumulation d`un grand nombre de réponses du système aux excitations d`entrée. En outre, les ROMs manquent généralement de robustesse en ce qui concerne les changements de paramètres et doivent donc souvent être reconstruits pour chaque variation de paramètre. La réduction de commande de modèle (MOR) est une technique pour réduire la complexité computationnelle des modèles mathématiques dans les simulations numériques. En tant que tel, il est étroitement lié au concept de métamodeling avec des applications dans tous les domaines de la modélisation mathématique. La réduction de modèle est un moyen efficace pour permettre la simulation au niveau du système. Les représentations réduites des protéines jouent un rôle clé dans l`étude du pliage des protéines. Beaucoup de ces modèles sont disponibles, avec des détails de représentation différents. Bien que l`utilité de nombreux modèles de ce type pour les applications de bioinformatique structurelle ait été démontrée au cours des dernières années, il existe peu de modèles de résolution intermédiaire dotés d`un modèle énergétique capable, par exemple, de détecter les espèces indigènes ou indigènes structures parmi les ensembles de leurre. Le but du présent travail est de fournir un potentiel empirique discret pour un modèle protéique réduit appelé ici PC2CA, car il emploie une structure Pseudocovalente avec seulement 2 centres d`interactions par acide aminé, adapté à l`évaluation de la qualité des modèles protéiques.



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